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研究员

  • 姓名: 黄文江
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 职务: 数字地球重点实验室副主任
  • 学历: 博士
  • 电话: 010-82178169
  • 传真: 010-82178177
  • 电子邮件: huangwj@radi.ac.cn
  • 通讯地址: 北京市海淀区邓庄南路9号中科院遥感与数字地球研究所A610
    简  历:
  •     黄文江,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。任中国科学院特聘研究核心岗位,研究方向为植被遥感与病虫害应用,重点开展植被遥感机理、农业应用、农林草病虫害监测预警等方面研究。任国际“中英作物病虫害测报与防控联合实验室”主任、“应急卫星工程与应用应急管理部重点实验室”副主任。入选国家“万人计划”科技创新领军人才、中国科学院百人计划(终期评估优秀)等人才计划,享受国务院特殊津贴。

    先后主持承担科学技术部国家重点研发、国家自然科学基金委员会国际合作重点基金、部委和地方科技项目42项,在国内外学术期刊发表学术论文260多篇,主编专著7部,申请软件著作权15项、发明和实用新型专利32项。研究成果获国家科技进步二等奖、神农中华农业科技一等奖、测绘科技进步一等奖、中国科学院杰出科技成就奖、梁希林业科学科学技术奖等奖励等12项。任多个国际知名期刊副主编、编委和栏目主编;中国农学会农业信息分会副主任委员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工作委员会副主任委员、中国植保学会植保信息技术专业委员会副主任委员、中国农业绿色发展研究会理事、中国土壤学会理事等任职。

    工作经历:

    2018.03—至今       中国科学院空天信息创新研究院    研究员

    2013.01—2018.03    中国科学院遥感与数字地球研究所  研究员

    2012.03—2013.01    对地观测与数字地球科学中心      研究员

    2011.11—2012.03    北京市农林科学院                研究员

    2006.07—2011.11    北京市农林科学院                副研究员

    2000.09—2006.07    北京市农林科学院                助理研究员

    社会任职:
    研究方向:
  • 植被遥感与病虫害应用

    承担科研项目情况:
  • (1)中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”课题:全球基础空间信息产品系统(XDA19080304),负责人,中国科学院计划,2018.01-2022.12

    (2)国家重点研发计划项目:遥感立体协同观测与地表要素高精度反演(2016YFB0501501),负责人,国家任务,2016.07-2021.06;

    (3)国家重点研发计划课题:北斗支持的农业灾害遥感测报与环保防治(2021YFB3901303),负责人,国家任务,2021.12.31-2025.12.31;

    (4)中国科学院国际合作重点项目:多源卫星协同的作物病虫害遥感监测研究(183611KYSB20200080),负责人,2021.01-2023.12;

    (5)国家自然科学基金项目:草地贪夜蛾适生区遥感提取与发生预测研究(42071320),负责人,2021.01-2024.12;

    (6)国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目:主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究 / Integrating advanced earth observation and environmental information for sustainable management of crop pests and diseases(61661136004),负责人,2016.04-2019.04; 

    (7)中国科学院国际合作重点项目:(中英联合基金)主要作物主要病虫害遥感监测与预警研究(131211KYSB20150034),负责人,2015.03-2018.03;

    (8)中欧龙计划5期项目:SINO- EU, Dragon 5 proposal: Application Of Sino-Eu Optical Data Into Agronomic Models To Predict Crop Performance And To Monitor And Forecast Crop Pests And Diseases(ID 57457),负责人,2020.7-2025.12;

    (9)中意国际合作项目:新发卫星协同观测的作物理化参数高精度反演与病虫害遥感监测研究 / Innovative algorithms to analyze the newly radar and optical satellite constellation for improving the agronomic and environmental management: the case study of cereal crops in Italy and China,负责人,2017.1-2019.12;

    (10)GEO国际合作项目GEO Pilot Initiatives: Global Vegetation Pest and Disease Dynamic Remote Sensing Monitoring and Forecasting(GEO-PDRS),负责人,2023-2025。

    代表论著:
  • (1)学术论文

    [1]Jing Guo, Longhui Lu, Yingying Dong, Wenjiang Huang*, Bing Zhang, Bobo Du, Chao Ding, Huichun Ye, Kun Wang, Yanru Huang, Zhuoqing Hao, Mingxian Zhao and Ning Wang. Spatiotemporal  Distribution and Main Influencing Factors of Grasshopper Potential Habitats in Two Steppe Types of  Inner Mongolia, China. Remote Sensing. 2023, 15, 866.

    [2]Zhongxiang Sun; Huichun YE; huangwenjiang; Erden Qimuge; Huiqing Bai; Chaojia Nie; Longhui Lu; Binxiang Qian; Bo Wu. Assessment on Potential Suitable Habitats of the Grasshopper Oedaleus decorus asiaticus in North China based on MaxEnt Modeling and Remote Sensing Data, Insects, 2023,14(2):138.

    [3]Yingxin Xiao, Yingying Dong, Wenjiang Huang, Linyi Liu. Regional prediction of Fusarium head blight occurrence in wheat with remote sensing based Susceptible-Exposed-Infectious-Removed model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 114: 103043-103043.

    [4]Binxiang Qian, Huichun Ye, Wenjiang Huang, Qiaoyun Xie, Yuhao Pan, Naichen Xing, Yu Ren, Anting Guo, Quanjun Jiao, Yubin Lan. A sentinel-2-based triangular vegetation index for chlorophyll content estimation, Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 322: 109000.

    [5]Chao Ruan, Yingying Dong, Wenjiang Huang, Linsheng Huang, Huichun Ye, Huiqin Ma, Anting Guo, Ruiqi Sun. Integrating Remote Sensing and Meteorological Data to Predict Wheat Stripe Rust, Remote Sensing, 2022, 14(5): 1221

    [6]Chao Ding, Wenjiang Huang, Shuang Zhao, Baohui Zhang, Yao Li, Fang Huang, Yuanyuan Meng. Greenup dates change across a temperate forest-grassland ecotone in northeastern China driven by spring temperature and tree cover, Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 314: 108780-108780

    [7]Zhuoqing Hao, Guofei Fang, Wenjiang Huang, Huichun Ye, Biyao Zhang, Xiaodong Li. Risk Prediction and Variable Analysis of Pine Wilt Disease by a Maximum Entropy Model. Forests, 2022, 13(2): 342

    [8]方国飞, 黄文江, 牟晓伟, 刘洪安, 周宏威, 张军强, 张弼尧, 李晓冬, 陈怡帆. 松材线虫病疫情精准监测实践与展望. 中国森林病虫, 2022, 41(04): 16-23.

    [9]黄文江, 董莹莹, 赵龙龙, 耿芸, 阮超, 张弼尧, 孙忠祥, 张寒苏, 叶回春, 王昆. 蝗虫遥感监测预警研究现状与展望. 遥感学报, 2020, 24(10): 1270-1279.

    [10]黄文江, 师越, 董莹莹, 叶回春, 邬明权, 崔贝, 刘林毅. 作物病虫害遥感监测研究进展与展望. 智慧农业, 2019, 04, 1-11.

    (2)专著

    [1]Yingying Dong, Longlong Zhao, Wenjiang Huang, 2023. Monitoring of Desert Locust in Africa and Asia-Sciences Press& Springer. ISBN 978-981-19-7237-9, ISBN 978-981-19-7238-6.

    [2]Yingying Dong, Wenjiang Huang, Yun Geng, Linyi Liu, Anting Guo, and Chao Ruan, 2022. Crop Pest and Disease Remote Sensing Monitoring and Forecasting. Sciences Press, EDP Sciences.

    [3]叶回春、黄文江、孔维平、黄珊瑜,作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用,中国农业科学技术出版社,2021.

    [4]董莹莹、赵龙龙、黄文江,亚非沙漠蝗虫灾情遥感监测,科学出版社,2021.

    [5]Wenjiang Huang, et al.. Monitoring Crop Carotenoids Concentration by Remote Sensing. In: Leila Queiroz Zepka (eds.), Progress in Carotenoid Research. ISBN: 978-1-78923-716-0. IntechOpen, London, United Kingdom, 2018.

    [6]黄文江、孔维平、董莹莹、叶回春、彭代亮、谢巧云、邢乃琛、焦全军、周贤锋等著,《作物理化参数遥感定量反演》,科学出版社,2017.

    [7]黄文江、张竞成、罗菊花、赵晋陵、黄林生、周贤锋等著,《作物病虫害遥感监测与预测》, 科学出版社,2015.

    [8]Huang Wen Jiang, et al., Crop Disease and Pest Monitoring by Remote Sensing. In: Escalante-Ramírez B (eds.), Remote Sensing-Applications, ISBN 978-953-51-0651-7, InTech, Rijeka, Croatia, 2012.

    [9]黄文江著, 《作物病害遥感监测机理与应用》, 农业科技出版社,2009.

    获奖及荣誉:
  • (1)2021年度,梁希林业科学技术奖科技进步奖二等奖“蝗虫遥感监测和预测关键技术与应用”(2021KJJ-2-14-R03);

    (2)2021年度(第十二届),大北农科技奖创新奖“植被病虫害遥感监测和预测关键技术与应用”(2021C-22-D03);

    (3)2018年获得国家科技进步奖二等奖“高光谱遥感信息机理与多学科应用”;

    (4)2018年度,入选国家高层次人才特殊支撑计划“万人计划”(W03020612);

    (5)2018年度,教育部科技进步二等奖“面向农田生态环境过程的定量遥感监测关键技术创新与应用”(2017-211);

    (6)2017年度,中华农业科技一等奖“遥感与机理模型融合的主要粮食作物农情预测技术及应用”。